Enterprise Big Data Analyst

Enterprise Big Data Framework in Taiwan



課程介紹
Introduction

企業大數據分析師(Enterprise Big Data Analyst)課程將向學員講授完整的大數據分析方法,並帶領學員建立可重複使用的數據分析模型。您將學習如何利用統計和機器學習技術,並從數據中獲取價值,以及如何以可重複的方式呈現此分析。

企業大數據分析師課程討論了大數據環境下的數據分析技術。工作是一種結構化且可重現的方式,本課程概述了探索性數據分析、統計推論、預測建模和機器學習技術(分類和聚類)的最常用之演算法。課程參與者將學習不同演算法的基礎理論,以及利用程式語言建立自身的工具箱,在未來,可以將每種演算法應用到實踐案例中。候選人可以不必擔心寫程式的困擾。

不喜歡寫程式?我們說:工具只是工具,身為一位優秀的 Business Analyst 或是 Data Analyst 需要用哪種工具才會有效與高效的達成你的商業目標?就如同,我們不會驗證一位水電師傅會不會用板手、或是鉗子,我們付錢給水電師傅是希望他可以有效與高效的把馬桶漏水給修好。無論是分析師,或是科學家,工具的使用是必須的,但這只是其中的一項能力。我們要驗證你全部的能力

無論是數據分析或是機器學習等,都是一種基於科學的研究,需要利用 科學方法 (Scientific method)。科學方法,本就是從十七世紀開始,人類研究知識與問題的方法。所以,分析是流程,我們要驗證你全部的能力。

最近說明會錄影下載最新的課程簡介

 

 

 

 

 

 

EBDA 官方 logo

企業大數據分析師手冊
Enterprise Big Data Analyst

企業大數據分析師手冊,也是編號2A的書籍:Enterprise Big Data Analyst 這本書的內容就是解釋企業大數據分析工作的核心能力:從業務目標的設定、數據的獲取、數據的清理與整理、數據的建模,最後到數據的呈現。這其中引用了 John Tukey 的定義,還有著名的 Tidy Data 的概念,進而談論 EDA、假設檢定、關聯與回歸,還有最常見的分類 (knn、Bayes、邏輯回歸與分類樹)與聚類 (k-mean與分層式)的演算法等。內容並相當多,而且深入,加上十五個Labs等。上課會有課本,加上許多課程資源,可以幫助你建立分析工具箱,使用於未來的實戰環境中。

根據官方的指引,這本手冊將不會再公開讓人索取。在國外,必須要付費加入會員才可以獲取。在台灣,我們將在你 EBDP 考試結束後,供應給我們的同學們。

EBDA 核心知識手冊

課程說明
Description

必須要具備 Enterprise Big Data Professional 證書,才可以參加考試。

企業大數據分析師課程的目標是針對對大數據分析的概念和演算法的深入理解。此外,企業大數據分析師能夠正確解釋數據並得出結論。經過認證的企業大數據分析師精通日常分析數據所需的關鍵模型和概念。了解各種不同統計和機器學習方法之間的理論差異,並能夠解釋模型之間的差異,因此可以遇到特定業務問題時選擇並應用適當的模型。

課程內容將會有:
熟練數據分析過程,包括分解業務目標。
常見數據源的區別和結構及導入
數據清理與數據整理
探索性數據分析(EDA)
統計推論:假設檢定
關聯與回歸函數
分類:KNN、單純貝氏、邏輯回歸和分類樹
聚類:分層聚類和K-means
異常值檢測:Grubbs和K-NN
數據的呈現與可視化

近期課程計畫課程說明資訊

核心知識

EBDA 官方教材

課程資訊
Information

官方課程介紹近期課程計畫

行動才會看到機會。
提前報名,早鳥優惠,預習課程,獲得好成績。

2024 年的課程計畫結束,敬請期待2025年的新課程計畫

EBDA 認證徽章