框架是數據能力的描述
Framework is a description of Data Capabilities
歐洲企業大數據框架聯盟於2018年提出企業大數據框架的概念。這是一套可以完整描述「數據能力」的方法，數據能力不等於資訊技術的技能，也不是一種模糊的概念。
企業大數據框架利用一種結構化的方法，展現出六種核心能力，可以使企業從大數據中獲得長期價值。企業大數據框架植根於資料科學、數學與統計、資訊工程與企業管理等各項領域，提供了有關於大數據核心之基本知識與見解。
企業大數據框架的內涵包含從個人建立大數據能力開始，延伸到企業組織建立大數據卓越中心 ( Big Data Center of Excellent ) 所需的各項能力，經過不斷實踐與優化，企業可隨著時間的進展，增強自身的能力，將大數據的實踐，牢牢地嵌入到企業之中。
2023年底，企業大數據框架完成了演進。從六大能力的骨架，完成了三十項微觀能力的肌肉成長，並且搭配了必要的成熟度設計。根據這一個框架，數據驅動的事實，再也不會遙遠，關鍵是你如何在這個骨架與肌肉上，生長出自身的血液與靈魂。
六項核心能力
Six Core Capabilities
大數據框架的六種核心能力是：
大數據策略 - 數據已經成為許多企業的策略資產。分析大型數據和辨別數據模式的能力，需要牢牢地與企業策略進行整合，有方向，才可以為組織提供競爭優勢，而不是漫無目標的進行。
大數據架構 - 為了處理巨量的數據，企業應具備儲存和運算大量數據的能力。為了實現這一目標，企業應該具有大數據的資訊架構的能力。如何應用大數據參考架構 ( Big Data Reference Architecture ) 或說是 ISO20547，而不是盲目的堆積資訊產品？資訊工程專業的你，需要好好的思考一下。
大數據演算法 - 處理數據的基本能力是對統計和演算法有全面的理解。大數據專業人員需要擁有堅實的統計學和演算法的背景，以便從數據中演繹出洞察力。演算法就是核心、就是毫不含糊的關鍵能力。
大數據流程 - 為了使大數據在企業組織中獲得成功，有必要考慮的不僅僅是資訊技術和技能。流程可以幫助企業專注於方向。流程帶來了結構、可衡量的步驟，並且可以在日常基礎上進行有效管理。分析流程、治理流程與管理流程，這三大流程是每一個數據驅動型企業不可缺少的主要工作。
大數據職能 - 大數據職能牽涉到企業中應用大數據的組織與各種角色和責任的設計，同時關心他們所需要的各項技能，以及該如何與流程搭配？有人必須要有流程。然後思考大數據在企業中的關鍵成功因素。
人工智慧 - 企業大數據框架的最後一項能力涉及人工智慧。作為當今世界關注的主要領域之一，人工智慧提供了整個世界的潛力。但是，如果沒有大數據的能力，是不可能談論人工智慧的能力，這兩者息息相關。
