大數據與人工智慧國際認證

Enterprise Big Data Certifications and BCS AI Certifications in Taiwan

從大數據到人工智慧與負責任使用
Big Data to Responsible AI

2024年是我們在台灣推廣大數據國際認證的第六年，也是我們把範圍擴展到人工智慧國際認證的開始。事實上，大數據、機器學習及人工智慧是一貫相連的議題。大數據是資訊來源，機器學習是資訊的分析方式，藉此從數據中萃取出複雜的規則，讓電腦可以展現出類似智慧的方式。

2026年是我們在台灣推廣大數據與人工智慧國際認證的第八年，有鑑於負責任的人工智慧是未來應用人工智慧的主軸，因此引入了 ISO42001 Foundation 國際認證課程。

大數據國際認證(Enterprise Big Data Certifications)的知識體系是歐洲企業大數據框架聯盟(Enterprise Big Data Framework Alliance，現屬 DASCIN)所設計的。利用大數據框架作為一套完整的方法，來設計展現與管理自身或團隊的數據能力。

人工智慧國際認證的課程是英國電腦學會(British Computer Society, BCS)所設計。專注在於人工智慧素養知識的建立與認證。「水能載舟，亦能覆舟」，人工智慧已經是新一代的工業革命！如果你只是把它當作工具，勢必會有難以想像的後果發生。

上述的這些知識，都交給英國 APMG International 來負責教育訓練與國際認證考試。這樣的設計，就是避免了球員兼裁判的困擾。 而我們是英國 APMG International 認證的講師與組織，在台灣，我們專注於繁體中文的課程交付與考試。幫助大家免除語言的隔閡，獲取國際認可的頂級認證。這是我們的培訓組織資格證明。這是我們的講師資格證明。

APMG International 的認證，已經運作了三十多年，目前全世界有超過 260 萬人獲得認證，這其中涵蓋192 個國家。這已經是一種全世界統一的能力標準。APMG 標榜 國際認證的目的是：幫助個人與組織，更有效的發揮自身能力。在高度競爭的環境下，給自己加分的最佳策略。

課程的設計
Courses portfolio

當你選擇課程時，你是否思考過：你的課程是誰設計的呢？當你接受課程時，你是否思考過你的講師是誰審核的呢？

多數的台灣人忽略了這一點！導致台灣的培訓市場失去品質至上的概念。我們為什麼每年要花很多錢，接受英國對我們的要求，進行審核呢？這就是對於課程品質的堅持，更是維繫候選人資格證書的高含金量。

我們的所有課程，都合適於任何行業的專業人士來參加。關鍵是您是否可以專注於課程的內容？如果可以，我們過往的國際認證考試通過率，超過95%。

課程相關的資訊：
課程課程名稱滿足你的想法
ISO42001 Foundation(ISO42K)人工智慧管理系統國際標準人工智慧於企業內應用時的治理與管理。
BCS AI Essentials(AIE)人工智慧必要級課程掌握人工智慧的能力與限制。
一天的課程，適合忙碌的你。
BCS AI Foundation(AIF)人工智慧基礎級課程掌握人工智慧的能力與限制。
二天的課程，大家都可以來。
Data Literacy Fundamentals(DLF)數據素養基礎數據的基礎知識，人工智慧時代的必備基礎。
Enterprise Big Data Professional(EBDP)企業大數據專業級數據驅動與數據價值呈現是需要方法的。不是只有電腦工具。
Enterprise Big Data Analyst(EBDA)企業大數據分析師開始應用機器學習的威力，給自己建立工具箱，感受人工智慧預測的威力。

請點擊上述每一項課程的網頁。
每一項課程，都會有課程計畫與課程說明等兩份重要文件可以參考。同時，
- 為什麼要學習 ISO42001 請點擊，可以發現更多。
- 大數據的課程資訊，請點擊，可以發現更多。
- 人工智慧的課程資訊，請點擊，也可以發現更多。
或是利用電子郵件與我們聯繫討論。

數據與人工智慧
Data and AI

這是很簡單、而且多數人都已經知道的概念。但是，為什麼會忘記呢？

- 數據(Data)：這是基礎的資料，如果沒有高品質的數據，人工智慧就無法進行有效的學習與預測。高品質的數據，來自數據治理與管理的結果，沒有捷徑的。
- 機器學習(Machine Learning)：機器學習是一門研究電腦演算法的學科，它允許電腦程式透過經驗自動改進。經驗是什麼？就是數據，必須要透過方法，進行分析與淬取，獲取其中的規則。
- 人工智慧(AI)：機器模擬人類的智慧，就是上述過程表現出來的一種行為。因此，使機器能夠感知環境，並利用自身原有的知識，進行學習，而後採取行動，最大限度地提高實現所設定目標的機會。

很多人在使用過「生成式人工智慧」後，其實就忽略了上述的事實。生成式演算法是為著創造合成數據 (Synthetic Data)用於模擬使用，簡單的說這些內容都是虛假或人工生成的。虛假與人工生成的結果是否可以用在你的業務上？當你的敏感的、機密的業務數據，暴露給外面的大模型，難道不擔心機密與隱私的風險嗎？生成式人工智慧的使用，確實是不需要太多專業知識，但是，那不是你保證成功的關鍵。機器學習確實需要你深厚的專業知識！為了你自身的業務數據，你當然需要建立自身的數據能力，也同時需要掌握生成式人工智慧的使用。

數據能力，不是資訊技術的能力，歐洲提出的方法，就是我們的主要認證課程的內容。

合成數據與數據溯源。 模擬或是作假？應用人工智慧的一念之間。

傳統機器學習與生成式人工智慧
GenAI and ML together

「生成式人工智慧」與「大型語言模型」所使用的場景很多，許多專業人士不需要額外培訓就能使用生成式人工智慧模型，可是建立機器學習模型則需要專業技術知識。從某種意義上來說，生成式人工智慧是具有民主化的力量，它讓人工智慧變得更加普及，似乎是一種好處？不過，就專業的立場來說，如果你在意自己的「數據能力」，你就應該要不能放棄「機器學習」。

不能放棄傳統機器學習的原因：
某些情況下，機器學習仍然是最佳選擇。這些情況包括：
①數據隱私方面的顧慮時，因為存在數據外洩的風險，因此需要利用專業的技能建立自己的模型。
②高度特定的領域知識時，而且你所解決的具體問題與你的企業息息相關。
③需要可解釋與可稽核時，大型語言模型不太可能讓你滿足這種要求的。
④成本效益與延遲要求時，通常自建的模型能以極低成本達到高吞吐量。

互補能力，才是你的競爭優勢：
具有「數據能力」的人，不是在思考「哪個更強」，而是在思考「不同的任務，利用不同的方法」，你需要利用具體的基準數據來佐證你所選擇的方法。比方說：你可以拿大型語言模型的使用成本效益與自身模型的成本效益，做一次分析，這對決策者來說，絕對是最有感覺的。

你絕對不可能忽略的場景：
傳統機器學習能提供統計嚴謹性的論證，這些是需要向決策負責時無法迴避的要求。可是，生成式模型本質上是機率的文字或內容的生成，不是為了提供統計可信度保證而設計的。因此，治理與法遵的論證，比方說，把「可解釋」「可追溯」「人為監督」等這些監理要求，對應到 ISO 42001 的風險管理要求或人工智慧法案對高風險系統的義務，傳統模型在合規舉證上的成本遠低於生成式和大型語言模型。

無形的競爭力提升：
當企業累積自己的第一手數據，搭配針對性所訓練的傳統模型，這將會構成競爭對手難以複製的護城河。如果，泛用大型語言模型訓練的公開數據，不可能複製這種專屬知識的精確度。再加上，大型語言模型是存在幻覺，而傳統模型對於明確定義的預測任務，其誤差率是可以測量、有掌控的，這是一種可量化風險的場景。競爭力的提升，就在這一點一滴當中。

善用自己的數據能力：
生成式人工智慧提供的是「通用型推理」的能力，傳統機器學習提供的是針對特定任務、統計上可驗證、成本與延遲可控的專用型的預測系統；成熟的專業人士不會用其中一個取代另一個，而是分工組合，達成你的業務目標。

別被生成式 AI 寵壞！傳統機器學習，才是企業難以被複製的護城河

企業大數據框架
Enterprise Big Data Framework

說到「數據能力」很多人都誤以為只是「資訊技術」。事實上，舉例來說，我們知道：會寫程式、會用軟體，不一定可以做出企業財務預測結果。「數據能力」應該是一種多元而且牽涉到各領域的一種能力。如果沒有具備這種能力，請問該如何推動企業內的「數據驅動」？

數據驅動的思維和數據驅動的決策，應該成為企業的基因。可是多數人都無法理解「數據能力」，到底是什麼？更不可能去進行有計畫的訓練，多數人相信電腦廠商的宣傳，不斷的關注於各項電腦軟硬體，成效卻是非常有限。也就是說，如果是一個「數據驅動」的企業，那麼整個組織與員工，應該具備哪些能力呢？歐洲要給你的一個答案，因此企業大數據框架應運而生！

說著容易，但是執行起來是十分困難。事實上，沒有什麼秘訣，如果企業要達成「數據驅動」的變革，首先的方法就是要創造多數人的共識。因此，藉著大數據國際認證的課程，讓你開始熟悉這些相關的知識，進而開始創造組織內的共識與行動，逐步提升自己與組織的數據能力，釋放數據的價值。

因此大數據國際認證的主要目標是：提升自己與組織的數據能力，藉此釋放數據的價值。國際認證的目的是：幫助個人與組織，更有效的發揮自身能力。

框架的意義。框架的演進。框架的應用。

請點擊觀看 Jan-Willem Middelburg 的 五分鐘錄影 說明。

 

 

 

企業大數據框架

我們的口碑與得獎
Big Data Awards 2022~2024

2022年5月24日與25日，歐洲的大數據框架聯盟(Enterprise Big Data Framework Alliance) 舉辦年度的 Big Data Days 2022 全球線上活動。最後的壓軸就是頒發大數據年度獎(Big Data Awards 2022)。請點擊這裡 ，可以看到活動的閉幕式與頒獎典禮。官方正式發布的獲獎新聞，請點擊此處。

Big Data Awards 2022，有三個獎，我們獲得其中兩個：
● Practitioner of the Year – CHIEH WU。
● Student of the Year – YEN-CHI CHEN。

2023 年，我們又得獎了：Student of the Year – CHENG MIN FU。請參考相關說明。

2024 年，我們又得獎了：Special Awards — Outstanding Accredited Training Organization，請參考相關的說明。

2024 年，我們也被 APMG 選擇為：Learn from the Best。

請參考，相關的報導：
● 得獎感言。
● iThome 的報導。
● 英國 APMG 的報導：大中國區，Facebook，LinkedIn
● 我們的榮譽：YouTube。

 

 


客戶的證詞